开发者分享按任务分工搭配贵/便宜AI模型的用法
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开发者分享按任务分工搭配贵/便宜AI模型的用法
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AI 综述
开发者 Michael Hu 与泊舟分别分享了按任务分工选择 AI 模型、以降低使用成本的方法。Michael Hu 称自己把写代码、批处理、渲染等重活交给 Codex，而前端方案、UI 设计等吃判断和审美的活用贵的模型；泊舟分享了 Claude Code 的省钱方法：平时让便宜的 Sonnet 干活，只在定方案、反复报错、宣布完成等决策点通过 /advisor 让 Opus 出主意，比全程用 Opus 便宜得多，可用 /advisor off 关闭。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月2日 22:04
按任务分配模型：贵模型的钱该花在做决定上报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- Michael_AI_Hu按任务分配模型：贵模型的钱该花在做决定上
作者提出按任务分工选择模型：写代码、批处理、渲染等重活交给 Codex，前端方案和 UI 设计等吃判断和审美的活用贵的模型。泊舟分享 Claude Code 省钱方法：平时让便宜的 Sonnet 干活，通过 /advisor 只在定方案、反复报错、宣布完成等决策点请 Opus 出主意，比全程用 Opus 便宜得多，可用 /advisor off 关闭。
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