专家调查：GenAI虚假信息与可复现溯源

Alexander Loth 等发布一项针对 AI 研究者、政策制定者和虚假信息专家的纵向调查研究论文，公布首轮调查（N=21）结果：受访者认为深度伪造视频冲击力大，而大规模文本生成带来“认知碎片化”与“合成共识”的系统性风险，政治领域尤为突出。论文提出将信息完整性视为基础设施，强调数据溯源与方法可复现性。调查显示专家对技术检测工具持怀疑态度，更倾向溯源标准和监管框架，尽管实施存在障碍。论文指出，缺乏标准化基准和可复现性清单使追踪或应对合成媒体仍然困难，是当前核心难题。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。