研究者发布 Gym-Anything 框架与 RoboWorld 基准
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研究者发布 Gym-Anything 框架与 RoboWorld 基准
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AI 综述
Pranjal Aggarwal 和 Sean Welleck 提出 Gym-Anything for Robotics 框架,让编码智能体自动创建机器人仿真环境,并已在 arXiv 发布论文。 基于该框架构建的 RoboWorld 基准包含 25 个仿真和共 200 个难度不同的强化学习环境(25 个测试环境、175 个训练环境)。研究者按美国 GDP 数据选择覆盖有经济价值的体力工作。团队已开源该流水线、强化学习环境和基准,以支持后续研究。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月31日 12:00
Gym-Anything for Robotics:用编码智能体规模化生成机器人仿真并发布 RoboWorld 基准报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AIGym-Anything for Robotics:用编码智能体规模化生成机器人仿真并发布 RoboWorld 基准
论文提出 Gym-Anything for Robotics 框架,让编码智能体自动创建机器人仿真,并按美国 GDP 数据选择覆盖有经济价值的体力工作。
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