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研究者发布 Gym-Anything 框架与 RoboWorld 基准

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

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AI 综述

Pranjal Aggarwal 和 Sean Welleck 提出 Gym-Anything for Robotics 框架,让编码智能体自动创建机器人仿真环境,并已在 arXiv 发布论文。 基于该框架构建的 RoboWorld 基准包含 25 个仿真和共 200 个难度不同的强化学习环境(25 个测试环境、175 个训练环境)。研究者按美国 GDP 数据选择覆盖有经济价值的体力工作。团队已开源该流水线、强化学习环境和基准,以支持后续研究。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. arXiv cs.AI
    Gym-Anything for Robotics:用编码智能体规模化生成机器人仿真并发布 RoboWorld 基准

    论文提出 Gym-Anything for Robotics 框架,让编码智能体自动创建机器人仿真,并按美国 GDP 数据选择覆盖有经济价值的体力工作。

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