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EPC-RawDC:物理约束3D扩散模型实现CBCT到CT合成

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AI 综述

Alzahra Altalib、Chunhui Li 和 Alessandro Perelli 提出 EPC-RawDC,一个结合几何等变投影约束与原始数据一致性(扫描特异性监督)的条件 3D 潜扩散框架,用于从 CBCT 图像合成 CT 图像,结果发布于 arXiv(arXiv:2610.40046)。 在 JUST 和 SynthRAD2025 两个临床队列上,该方法 SSIM 均达 0.97,PSNR 较 DDPM 分别提升 2.10 dB 和 2.66 dB,MAE 分别降低 19.0% 和 20.3%。代码将在论文正式发表后公开。

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10月31日
  1. arXiv cs.AI
    EPC-RawDC:基于等变物理约束与原始数据一致性的 3D 扩散模型,实现 CBCT 到 CT 图像合成

    研究者提出 EPC-RawDC,一个结合几何等变投影约束与原始数据一致性扫描特异性监督的条件 3D 潜扩散框架,用于 CBCT 到 CT 图像合成。在 JUST 和 SynthRAD2025 两个临床队列上,SSIM 均达 0.97,PSNR 较 DDPM 分别提升 2.10 dB 和 2.66 dB,MAE 降低 19.0% 和 20.3%。

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