PLM+集成学习发现环境β-内酰胺酶多样性

Liangjun Ge 等研究者在 arXiv:2611.14568 论文中，结合蛋白质语言模型与集成学习，从环境宏基因组中鉴定出超过 46,000 条覆盖全部四类 Ambler 分类的候选 β-内酰胺酶。 实验验证显示，与已知酶约 30% 序列同源的候选者在大肠杆菌中表达后赋予多种 β-内酰胺类抗生素耐药性；结合逆折叠模型进一步发现可改变耐药谱的突变，包括增强碳青霉烯耐药性的替换。研究称这些结果揭示了环境微生物组中未被充分表征的 β-内酰胺酶多样性及其突变灵活性。

AI 根据报道生成 · 19 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。