Harshit Joshi等发布SLIDERS：LLM自动合成系统性综述证据表

Harshit Joshi 等人在 arXiv（编号 2604.22294）发布论文，提出基于 LLM 的证据合成方法 SLIDERS，可针对研究问题自动生成系统性综述所需的证据表。 SLIDERS 的核心是一个自主编写 SQL 的 coding agent，通过调和抽取出的证据来跨文档整合信息、消除不一致与重复。论文作者称这是针对系统性综述的自动化方法，尚属研究者发布的新方法，效果有待后续验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。