研究提出不可迁移样本实现模型专属数据授权

Zihan Wang 等研究者在入选 NeurIPS 2026 Oral 的论文中提出不可迁移样本（NTEs）方法，将数据重编码为只能由指定模型解码的任务级“密文”。论文称，该方法在保持授权模型输出不变的同时使未授权模型失效。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。