arXiv论文提出BlockLock：固定批几何实现逐位可复现LLM推理
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arXiv论文提出BlockLock：固定批几何实现逐位可复现LLM推理
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AI 综述
Xiuyuan Qi 等研究者在 arXiv 论文（2611.06977）中提出 BlockLock 方法，在保留共享批处理 prefill 的同时固定受保护请求的数值路径，使目标请求在同伴请求变化时输出保持逐位一致，同时降低延迟。方法提供 BlockLock-Rows 和 BlockLock-Pack 两种模式。 这一逐位一致的效果以声明的部署契约（per-deployment contract）为前提。作者在 NVIDIA A6000、A100、H100 三种单 GPU 部署上进行了实验，另含两块 A6000 GPU 上的初步张量并行实验。
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最新进展11月6日 13:00
BlockLock：基于固定批几何的可复现 LLM 推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AIBlockLock：基于固定批几何的可复现 LLM 推理
arXiv 论文提出 BlockLock，在保留共享批处理 prefill 的同时固定受保护请求的数值路径，提供 BlockLock-Rows 和 BlockLock-Pack 两种模式，在同伴请求变化时保持目标输出逐位一致。
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