论文提出循环空间记忆模型解释有限大脑的无界泛化

Yuhang He 与 Si Wu 在 arXiv:2611.07920 论文中提出，学习者只读取“重合”（等价关系）而非坐标时，有限经验即可固定适用于任意长度的规则。其空间记忆由循环构成：循环对应网格细胞，检测回归的细胞对应位置细胞，记录对应海马索引，前额叶控制器移动循环却不感知它们。 论文称，该机器在最长 40 个符号的字符串上训练后，在 15 项基准任务中有 9 项于长度 41 到 500 上平均正确率至少 99%，其中 5 项任务是没有 LSTM 或 Transformer 能解出的；训练后给定新循环，它可无错反转 15015 个符号的字符串，并在理论预测的曲线之外失败。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。