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NVIDIA提出大规模连续扩散语言模型Nemotron-Labs-Sigma

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AI 综述

NVIDIA 的 Nemotron-Labs 团队在 arXiv 发布论文并提出 Nemotron-Labs-Sigma,称其为首个大规模连续扩散语言模型家族,包含 3B 和 8B 两个规模,并公开了模型权重。 该模型基于可操控的低维 ODE/SDE 潜在轨迹,利用预训练自回归权重热启动,采用分块训练并联合去噪高斯污染的 token 嵌入。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. arXiv cs.AI精选
    NVIDIA 提出 Nemotron-Labs-Sigma 大语言连续扩散模型(3B/8B)

    论文提出 Nemotron-Labs-Sigma,首个大规模(3B/8B)连续扩散语言模型家族,基于可操控的低维 ODE/SDE 潜在轨迹,利用预训练自回归权重热启动,分块训练并联合去噪高斯污染的 token 嵌入。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。