Focused Forcing：免训练KV选择加速视频扩散

Peiliang Cai 等研究者在 arXiv 发布论文，提出免训练的 KV 选择方法 Focused Forcing，用于自回归视频扩散模型。该方法按生成帧和注意力头两个维度聚焦缓存历史，结合注意力分数与多样性分数保留最相关的历史帧，并给重要性更高的 head 分配更大预算。 论文称该方法在多种自回归生成范式下实现最高 1.48 倍端到端加速，同时提升视觉质量与文本对齐，代码已开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。