研究者提出SCAPE-T语义复杂度度量方法

Maxim Khovansky 与 Lev Mukhanov 在 arXiv 发布论文，提出语义复杂度度量 SCAPE-T：将语义复杂度定义为唯一指定文本语义所需的编码长度，通过 encoder-only Transformer 的注意力计算，包含反向加权自聚焦、CLS 聚焦与头间冗余三个子指标。 论文称，该指标在词长控制下成对准确率达 78.5%（95% 置信区间 76.1–80.4，1 万组成对比较），比最强基线高 12.7 个百分点；消融实验显示各子指标均有实质贡献，且方法在两个留出域上泛化良好。论文还指出，若不做词长控制，可读性启发式方法反而占优，原因在于其依赖表层特征。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。