SAKURA论文提出带宽自适应的手机端图像编辑KV缓存传输架构

Shuncheng Jie 等论文作者发布 arXiv 论文，提出云端-端侧协同架构 SAKURA：在带宽受限下，云端通过 token 重要性感知压缩并向手机传输可复用的注意力 KV 状态，用于模板化的私密图像编辑，端侧按网络带宽选择缓存表示，并用流水线运行时重叠传输与端侧执行。 作者在骁龙 8 Elite Gen 5 手机上，用三个编辑任务和两个扩散模型进行评测，称相比适配到 DiT 的 CacheGen 和纯端侧生成，SAKURA 分别将延迟降低 1.82 倍和 3.27 倍。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。