论文提出OTAP最优传输方法评估智能体轨迹

Babak Barazandeh 等在 arXiv 发布论文，提出 OTAP（Optimal Transport for Agentic Planning）方法，将大语言模型智能体的轨迹评估重构为执行图与有效解图之间的距离，并输出归一化差异分数。 该方法通过在属性依赖图上求解非平衡融合 Gromov-Wasserstein 传输问题来实现，论文称这使其能同时评估智能体轨迹的规划与执行。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。