AnyMo:几何感知跨配置人体运动建模框架发布
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AnyMo:几何感知跨配置人体运动建模框架发布
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AI 综述
Baiyu Chen 等研究者发布 AnyMo 论文,提出一个几何感知、与佩戴设置无关的人体运动建模框架。该方法通过基于物理的 IMU 仿真,在人体表面密集位置生成合成信号,预训练图编码器,并将多位置 IMU 信号转化为全身运动 token,与 LLM 对齐以实现运动-语言理解。
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最新进展11月11日 13:00
AnyMo:面向真实场景的几何感知、与佩戴设置无关的人体运动建模报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AIAnyMo:面向真实场景的几何感知、与佩戴设置无关的人体运动建模
AnyMo 是一个几何感知的运动建模框架,通过基于物理的 IMU 仿真在人体表面密集位置生成合成信号,预训练图编码器,并将多位置 IMU 信号转化为全身运动 token,与 LLM 对齐实现运动-语言理解。
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