LIBRA 论文提出将扁平工具目录归纳为可执行工具库的框架

LIBRA 论文作者在 arXiv 发布论文，提出 LIBRA 框架：通过运行时组装，把扁平工具目录归纳为可执行工具库，解决多工具任务中检索器遗漏前置依赖工具的问题。LLM 为每个工具生成调用契约、可复用输出与成功条件，并在沙箱中验证组合关系，无需标注、工具使用轨迹或任务特定训练。 论文报告的实验结果（作者称）：在 AppWorld、BFCL 和 SciToolEval 上，LIBRA 相比同一稠密检索器，单次召回率平均提升 7.9 个百分点、NDCG 平均提升 3.7 个百分点；在 ToolReAGt 中经十轮检索迭代后，对应提升为 4.5 和 2.9 个百分点。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。