arXiv论文提出网约车拼车高级会员优先派单方法并仿真评估
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arXiv论文提出网约车拼车高级会员优先派单方法并仿真评估
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AI 综述
Nozomi Yamamoto、Hiroki Sakaji 与 Itsuki Noda 在 arXiv 论文中提出并评估了网约出租车拼车服务中高级会员优先派单的两种方法:缩短高级用户的截止时间,以及缩短截止时间并配备专用高级车辆。 该研究基于 SUMO 仿真,在稳态均匀需求、含高峰期的时变需求和城市集中高峰需求三种场景下与基线方法对比。结果显示,合适的优先机制取决于运营条件和高级会员比例;按条件切换方法可在保持非会员负担较小的同时提供会员优先权益。
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最新进展10月28日 12:00
评估网约出租车拼车服务中高级会员优先调度方案报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AI评估网约出租车拼车服务中高级会员优先调度方案
一项 arXiv 论文用顺序最优插入方法分析了在网约出租车拼车服务中引入高级会员调度的可行性,提出两种调度方法:缩短高级用户截止时间,以及缩短截止时间并配专用高级车辆。基于 SUMO 仿真、在稳态均匀需求、含高峰期时变需求和城市集中高峰需求三种场景下与基线方法对比,结果显示合适的优先机制取决于运营条件和高级会员比例,按条件切换方法可在保持非会员负担较小的同时提供会员优先权益。
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