论文重新评估表格基础模型与调参GBDT在电信流失预测中的利润表现

Ismail Hossain Polas 发布论文，在五个公开电信客户流失数据集上、10 个种子划分下，用期望最大利润（EMP）与校准指标对比 TabPFN-2.5、TabPFN-3.5、TabPFN-3.5-Fast、TabICL v2 与经 Optuna 调优的梯度提升树（GBDT）。 论文指出，所用划分是对同一批数据集的重复采样，结果不能代表独立的数据集；并称在所测试的数据集和划分上，即使大幅增加调参预算、并使用能识别重复样本的划分，主要结论不变。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。