发布Ask2Decide基准：评测LLM提问获取决策信息能力
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发布Ask2Decide基准：评测LLM提问获取决策信息能力
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AI 综述
Yuhan Tang 等研究者发布 Ask2Decide 基准，包含 43 项规划任务，评测 LLM 智能体能否通过向人类提问获取对决策关键的缺失信息。作者说明这是持续更新的工作。 测试结果显示，在信息缺失时，四个前沿模型的初始方案在 58-98% 的任务上不可行，而信息完整时仅 5-28%；智能体找出会改变最优方案的事实的比例（39-52%）仅略高于找出的无关信息比例（32-41%），表明其提问能力有限。
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最新进展11月11日 13:00
Ask2Decide 基准：评测 LLM 智能体如何向人类获取决策相关信息报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AIAsk2Decide 基准：评测 LLM 智能体如何向人类获取决策相关信息
研究者推出 Ask2Decide 基准，包含 43 项规划任务，评测 LLM 智能体能否通过向人类提问获取决策关键信息。测试显示，信息缺失时四个前沿模型的初始方案在 58-98% 的任务上不可行，而信息完整时仅 5-28%；智能体找出改变最优方案的事实的比例仅略高于无关信息（39-52% 对 32-41%）。
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