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手机声学呼吸相位检测论文

1 篇报道1 个报道来源53 分钟前更新

先了解这件事

AI 综述

Julian Szymanski 等在 arXiv(2611.16710)提交论文,提出用普通智能手机录制的声学信号进行无接触呼吸相位检测的框架,采用混合 CNN-Transformer 架构。 论文称其端到端 ONNX 部署管线可在设备端进行隐私保护的推理,延迟低于 20 毫秒,支持手机与可穿戴设备上的实时监测。

AI 根据报道生成 · 25 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. arXiv cs.AI
    基于手机声学信号的呼吸相位检测研究

    一篇 arXiv 论文提出用普通智能手机采集声学信号进行无接触呼吸相位检测,采用混合 CNN-Transformer 架构。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。