ADIndex：面向DSA稀疏注意力的蒸馏索引方法
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ADIndex：面向DSA稀疏注意力的蒸馏索引方法
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AI 综述
论文作者发布ADIndex，一种面向DeepSeek Sparse Attention（DSA）token级稀疏注意力的自适应蒸馏索引方法，针对indexer在长上下文推理中可占超50% prefill GPU时间的问题，引入层级校准、组级蒸馏和token bank共享的低延迟推理策略。 论文作者称，在DeepSeek-V3.2和GLM-5.1上的实验显示，ADIndex在LongBench、LongBench v2和RULER上保持近乎无损的任务表现。该效果目前为论文作者的实验结论。
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最新进展11月11日 13:00
ADIndex：基于组级蒸馏的层级自适应稀疏注意力索引方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AIADIndex：基于组级蒸馏的层级自适应稀疏注意力索引方法
ADIndex 是一种面向 DeepSeek Sparse Attention（DSA）token 级稀疏注意力的自适应蒸馏索引方法，针对 indexer 在长上下文推理中可占超 50% prefill GPU 时间的问题，引入层级校准、组级蒸馏和 token bank 共享的低延迟推理策略。
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