跳到正文
热点事件持续更新

Meta 发布轻量低成本模型 Muse Ember,主打智能体任务

2 篇报道2 个报道来源29 分钟前更新

先了解这件事

AI 综述

Meta Superintelligence Lab 发布迄今最轻量、最具成本效益的模型 Muse Ember,面向智能体的重复性任务,如工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析。据 TechCrunch 报道,Meta 称该模型定价为每百万输入 token 10 美分,明显低于 Haiku、Luna 等前沿竞品,且经过训练可处理文本、图像和音频等多种媒体类型。 后续报道补充了更多细节:模型可通过 Meta Model API(muse-ember-1.0)或 Meta 的 AI 编程工具 Muse Code 使用,定价为每百万 token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元,命中缓存的输入 0.004 美元,上下文 100 万 token。该模型未开放权重,Meta 在 Hugging Face 上的账号中也没有发布它。

AI 根据报道生成 · 2 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月10日
  1. dotey (@dotey)
    Meta 发布最小模型 Muse Ember:单价对标 Claude Haiku 5.5,跑同一套测试只花约三分之一的钱

    Meta 11 月 9 日发布迄今最小、最便宜的模型 Muse Ember,面向 AI agent 的重复性任务如调工具、编程小任务和长文档信息提取,可通过 Meta Model API(muse-ember-1.0)和 Muse Code 使用,定价输入每百万 Token 0.1 美元、输出 0.5 美元,上下文 100 万 Token,未开放权重。

  2. TechCrunch
    Meta 发布轻量模型 Muse Ember,主打智能体任务执行

    Meta Superintelligence Lab 周一发布迄今最轻量、最具成本效益的模型 Muse Ember,定位为复杂推理执行和智能体全天重复工作,包括工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。