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BAC-Bench:首个Web越权漏洞修复基准

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AI 综述

Mingrui Liu 等研究者构建并发布 BAC-Bench,称其为首个针对 Web 应用越权(Broken access control)漏洞修复的基准,用于评估大语言模型修复此类漏洞的能力。目前该成果以 arXiv 论文形式发布,尚未见对其结论的独立验证。 基准包含来自 6 个常用 Web 应用、覆盖 4 种编程语言的 46 个真实漏洞,每个漏洞配有沙箱运行环境、PoC 验证和功能测试程序。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. arXiv cs.AI
    BAC-Bench:用 LLM 修复 Web 应用越权漏洞的实证基准研究

    研究者构建 BAC-Bench,首个针对 Web 应用 Broken access control(BAC)漏洞修复的基准,包含来自 6 个常用 Web 应用、4 种编程语言的 46 个真实漏洞,每个漏洞配有沙箱运行环境、PoC 验证和功能测试程序。

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