研究提出ROPD:用评分规则做黑盒在线蒸馏
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研究提出ROPD:用评分规则做黑盒在线蒸馏
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先了解这件事
AI 综述
Zhepei Hong 等作者发表预印本论文,提出基于量规的黑盒在线蒸馏方法 ROPD。该方法通过对比教师回答与学生当前的 rollout 生成评分规则,为无法访问内部信息的黑盒教师提供纯文本反馈接口,用于 on-policy 蒸馏。论文还研究了这种基于量规的监督为何有效,并公开了实现代码。
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最新进展11月11日 13:00
基于评分规则的反思研究:黑盒 On-policy 蒸馏分析报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AI基于评分规则的反思研究:黑盒 On-policy 蒸馏分析
论文提出 Rubric-based On-Policy Distillation(ROPD),通过对比教师回答与学生当前 rollout 生成评分规则,为黑盒教师提供纯文本反馈接口做 on-policy 蒸馏。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。