arXiv论文提出CQ2-CARE：整文件选择上下文优于压缩与检索
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arXiv论文提出CQ2-CARE：整文件选择上下文优于压缩与检索
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AI 综述
arXiv 论文（arXiv:2610.21073）提出编码智能体上下文管理方法 CQ2-CARE，在相同 token 预算下为智能体选择完整文件原文展示，而非压缩或检索片段。在 300 个 SWE-rebench 问题上，使用 GPT-5.6 和 Claude Opus 5 分别解决 43.7% 和 46.7% 的问题，比最佳压缩器高 6.3 分，比最佳检索器分别高 9.3 和 12.7 分。 论文分析称，检索常漏掉待修改的文件，而压缩虽保留了相关文件，却改变了代码文本，导致补丁更难套用。
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最新进展10月27日 12:00
CQ2-CARE 论文显示编码智能体按整文件选上下文比压缩和检索修复更多问题报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.AICQ2-CARE 论文显示编码智能体按整文件选上下文比压缩和检索修复更多问题
arXiv 论文提出 CQ2-CARE 文件选择器，在 300 个 SWE-rebench 问题上按相同 token 预算对比整文件选择、压缩与检索。使用 GPT-5.6 和 Claude Opus 5 时分别解决 43.7% 和 46.7% 的问题，比最佳压缩器高 6.3 分，比最佳检索器高 9.3 和 12.7 分。分析显示检索常漏掉待改文件，压缩虽保留文件却改变代码文本导致补丁更难套用。
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