研究称加密流量分类高准确率或因切分协议过于宽松

Mayan Sharma 等人在 arXiv 发布论文称，加密流量分类器报告的 95-99% 准确率高度依赖数据切分协议：同一模型和代码在文献标准随机切分下 macro-F1 为 0.992，改为按抓包切分（同一抓包的流不跨训练/测试两侧）后仅 0.567。 该结论基于两个公开语料之一，差距为 0.426，跨八个随机种子，经 Holm-Bonferroni 校正后 p = 0.008。研究团队还在一个月的骨干网 QUIC 流量上对五种切分协议各八个种子进行了评测。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。