研究者提出大模型训练全流程统一框架综述
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研究者提出大模型训练全流程统一框架综述
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AI 综述
Xiangjing An、Zhibin Jiao、Aiting Chen 在 arXiv 提交综述论文,提出覆盖大语言模型训练全流程(数据与分词、预训练、后训练对齐)的统一阶段划分与六维分析框架,框架涵盖数据、目标函数、优化策略、系统约束、评估、风险治理六个维度。 该综述系统梳理了 2017 至 2026 年的 395 篇核心文献,论文称其中约 79% 为同行评审证据(A+B 类)。
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最新进展10月27日 12:00
大模型训练全阶段综合框架:从数据与 tokenization、预训练到后训练对齐报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AI大模型训练全阶段综合框架:从数据与 tokenization、预训练到后训练对齐
arXiv 论文提出覆盖大语言模型训练全流程的统一阶段划分与六维分析框架,涵盖数据、目标函数、优化策略、系统约束、评估与风险治理,系统梳理 2017 至 2026 年的 395 篇核心文献。
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