arXiv论文提出美元加权AI标注与人工复核测量方法

Ascendr, PBC 的 George Koomullil 在 arXiv（2611.13215）发布论文，提出当文本标签对应大量行政记录、目标为货币总量、且锚定机器的人工读数存在分歧时的 AI 辅助测量方法，包括美元加权测量、选择性机器标注与预算内人工复核。 论文的测试集为美国税表中 121,070 条资助用途文本（涉及 799,675 条记录、总量 $126.4B），由规则分类器和三个语言模型标注，其中 651 条文本由三人独立阅读。该研究目前为论文提出阶段，尚无独立验证的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。