Zyphra 提出亚二次复杂度稀疏注意力方法 ZHA
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Zyphra 提出亚二次复杂度稀疏注意力方法 ZHA
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AI 综述
Zyphra 在 arXiv 论文（arXiv:2610.42112）中提出基于层级树状索引器的亚二次复杂度稀疏注意力方法 Zyphra Hierarchical Attention（ZHA）：通过对 KV cache 递归压缩构建 key 摘要树，查询自顶向下检索稀疏 key 子集。 论文称，ZHA 可低成本应用于已有预训练模型，只需在数十亿 token 上进行短程 KL 蒸馏训练；并称其随上下文亚二次扩展，在超过 100 万 token 的上下文中大幅优于同类方法。
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最新进展11月3日 13:00
Zyphra 提出层级树状索引器实现次二次复杂度注意力 ZHA报道时间线
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11月3日
- arXiv cs.AIZyphra 提出层级树状索引器实现次二次复杂度注意力 ZHA
Zyphra 在 arXiv 论文中提出基于层级树状索引器的次二次复杂度稀疏注意力方法 Zyphra Hierarchical Attention（ZHA），通过在 KV cache 上递归压缩构建 key 摘要树，查询自顶向下检索稀疏 key 子集。
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