提出EvoRouter多智能体路由框架
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提出EvoRouter多智能体路由框架
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AI 综述
论文作者发布 EvoRouter，一个通过洞察引导在线蒸馏实现自我进化的多智能体路由框架：用专家合成路由洞察与特权教师提供 token 级监督，并以成本感知强化学习联合优化性能与推理成本。据论文报告，在 19 个域内数据集和 2 个域外基准上，EvoRouter 平均域内准确率达 68.69%，超过最强路由基线 7.23 个百分点，同时推理计算成本降低 50.95%，代码已开源。
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最新进展10月27日 12:00
EvoRouter：基于洞察引导在线蒸馏的低成本多智能体路由框架报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.AIEvoRouter：基于洞察引导在线蒸馏的低成本多智能体路由框架
论文提出 EvoRouter，一个通过洞察引导在线蒸馏实现自我进化的多智能体路由框架，用专家合成路由洞察与特权教师提供 token 级监督，并以成本感知强化学习联合优化性能与推理成本。在 19 个域内数据集和 2 个域外基准上，EvoRouter 平均域内准确率达 68.69%，超过最强路由基线 7.23 个百分点，同时推理计算成本降低 50.95%，代码已开源。
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