研究者提出TIDAL方法重建海洋声场

Yifan Sun 等研究者提出 TIDAL，一种利用波动物理作为结构化表征的神经重建器，用于从稀疏测量中重建三维海洋声场（arXiv:2611.01680）。 方法从 Helmholtz 方程与简正波传播推导出 S/c 空间-角度张量表征，形式为 rank-(L,L,1) 块项张量分解，无需依赖已知环境参数。 据论文，在三种结构化采样几何下的实验中，TIDAL 相比基线取得最佳重建性能和最快推理速度，在小数据和小模型容量下尤具优势。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。