Samaya 发布金融研究模型 Sterling，称小模型超越前沿模型

Samaya 发布针对高难度金融研究后训练的新模型 Samaya Sterling，称其在 FrontierFinance 基准上超过前沿模型 Claude Fable 5.1。 Sterling 基于 Nemotron 3.5 Lightning 后训练，这是一个 30B 参数（活跃参数 3B）的混合专家模型。Samaya 称其在 FrontierFinance 上准确率为 58.9%，高于 Claude Fable 5.1 的 55.9%，成本为每次 0.61 美元，约为后者的 1/11（6.89 美元）。 以上数据为 Samaya 的说法，完整研究已随发布链接公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。