arXiv研究提出ReSHAPE任务评估规划智能体搜索空间重塑

Yilin Zhang 等研究者在 arXiv 发布论文，提出 ReSHAPE 任务，用于评判规划智能体修订用户请求后，其搜索空间是否覆盖可接受方案、规划器能否在其中找到可接受方案。 基于 ReSHAPE Planter 在旅行与购物场景对 5,800 份修订规范的分析发现：一次正确的权衡能让同一规划器找到可接受方案的概率提升至 4.6 倍，但现有智能体最多只覆盖 32% 的可接受方案；此外，直接向用户展示方案而非询问偏好，可将旅行场景 F1 提升 9.7 分。

AI 根据报道生成 · 30 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。