ICML 2026 论文提出BMC度量验证扩散语言模型推理

一篇 ICML 2026 论文提出双向流形一致性（BMC），一种免训练、无监督的指标，通过前向遮蔽与反向重构循环量化扩散大语言模型（dLLM）生成序列的稳定性。作者称该结果表明内在几何稳定性可作为 dLLM 正确性的可靠指标。 据论文，该指标可用于无需标准答案的有效性判别、推理阶段拒识重采样，以及作为密集几何奖励替代稀疏结果监督进行对齐。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。