Lightning Weave：组合模型能力提升推理精度与效率

MIT 韩松、韩凯等研究者发布论文，提出 Lightning Weave 后训练框架，通过在线策略蒸馏把多个独立后训练模型学到的能力（如高准确率与高效率）组合到一个学生模型中，据论文可在推理模型的准确率-效率前沿上取得改进。该框架借助 Tilted-Target DOPD 方法，将缓存信号转化为稳定的学习目标。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。