论文提出基于BPMN的可组合Agentic工作流方法
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论文提出基于BPMN的可组合Agentic工作流方法
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AI 综述
Christian Fillies 等在 arXiv 提交论文，提出 Recursive Capability Composition 方法：将基于 BPMN 的流程模型经 SemTalk 转换为可在 LangGraph/Pregel 运行时执行的工作流，结果使智能体能够执行业务流程并将其封装为可复用的 Agentic Tools。 在该方法中，部分活动节点引入 LLM 推理，常规 BPMN 模型仍负责流程控制、确定性决策、系统交互与人工审批。
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最新进展11月11日 13:00
从流程模型到可组合的 Agentic 工作流：BPMN、智能体与企业知识的结合报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AI从流程模型到可组合的 Agentic 工作流：BPMN、智能体与企业知识的结合
论文提出 Recursive Capability Composition 方法，将基于 BPMN 的流程模型经 SemTalk 转换为可在 LangGraph/Pregel 运行时执行的 Agentic 工作流，在部分活动节点引入 LLM 推理，常规 BPMN 负责流程控制、确定性决策、系统交互与人工审批。
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