研究提出Fin-SD事后自蒸馏训练方法

一项被 ICAIF '26 接收的研究（arXiv:2610.36082）提出 Fin-SD，一种针对多步金融推理的事后自蒸馏训练方法：让 GPT-OSS-20B 自身定位错误的推理步骤并撰写简短批评，再在反向 KL 下蒸馏回自身，全程无需外部模型。 论文作者已发布该方法的代码与数据，论文被在意大利米兰举办的第七届 ACM 人工智能金融国际会议（ICAIF '26）接收。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。