研究者发布 BRAID 多人交互人体运动生成模型论文

Ojas Shirekar 等作者在 arXiv 发布 BRAID 论文，提出一种用于生成式多人交互的层次化序列潜变量模型，将多人社交动作生成表述为元迁移学习问题：跨数据集学习共享交互先验，并通过任意观测人物与关节的上下文集合进行适配。 模型采用统一的基于 SMPL 的人体表示，在社交预测、跟踪与补全以及回应生成等任务上进行了评估。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。