车载边缘编排框架联合量化与动态分割

Zhu Jiaqi 等在 arXiv 论文（arXiv:2611.14196）中提出一个面向车联网的边缘编排框架，联合选择模型分割点、逐层量化位宽和异构车载计算节点上的执行位置，并将该问题建模为 MILP（混合整数线性规划）求解。 该框架针对边缘视觉 Transformer 场景，目标是在车辆与边缘设备间优化推理任务的处理方式。论文尚属预印本阶段提出的方法，其实际效果有待后续验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。