发布Cortex-FL联邦学习Agent系统论文

arXiv 论文提出 Cortex-FL，一个智能体原生的联邦学习系统，用户可用自然语言表达学习目标并委托智能体完成协作。智能体负责将目标转化为共享任务、发现协作者并协商参与协议，架构上把智能体协调与本地执行权分离，数据所有者保留对数据、计算和资金的控制。作者在四节点部署上演示了完整流程，包括协作组建、合约治理的训练、验证后的模型交付和区块链测试网上的 x402 结算。