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ImpasseBench基准量化编码代理的证据-行动差距

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AI 综述

论文作者在arXiv发布论文,提出ImpasseBench基准,用于量化编码智能体的“证据-行动差距”:该基准向本可修复的任务注入十二种现实环境阻塞,并标注每条轨迹中证据何时已足以判断需要外部求助。 论文称,在八款前沿模型、19371条轨迹的测试中,几乎所有需要外部帮助的运行其实都已收集到足够证据,却仍未能据此求助;论文提出的监测工具将预算耗尽比例从34.0%降至6.7%,并在环境恢复后使任务成功率提升近三倍。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月26日
  1. arXiv cs.AI精选
    ImpasseBench 论文量化编码智能体的证据行动鸿沟:八款前沿模型三分之一耗尽预算仍不求助

    论文提出 ImpasseBench,向可修复任务注入十二种环境阻塞并标注证据何时足以判断需要外部帮助,以衡量编码智能体的 evidence-action gap。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。