EpidemIA：自然语言驱动流行病学模型的多智能体系统

研究者在 arXiv 发布论文，提出免训练的多智能体系统 EpidemIA，让用户通过自然语言对话使用流行病学预测模型和统计分析，目前仍是概念验证实现。 系统由两个子智能体组成，均以本地部署的开源权重 LLM 为骨干，避免敏感数据外流，且可在单 GPU 工作站上运行。其模型套件由人类专家编写，采用模块化设计。基于意大利博洛尼亚 IRCCS Sant'Orsola 医院急诊科就诊数据集的测试显示，该系统可完成从简单统计分析到基于动力学模型的流行病学预测等任务。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。