ProMo3D:冻结3D基础模型中可解码运动线索
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ProMo3D:冻结3D基础模型中可解码运动线索
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AI 综述
Xiaoang Zhang 等研究者发布论文提出 ProMo3D,发现冻结的 3D 基础模型 token 表示中已编码运动相关信息,可通过轻量读出函数解码。基于此提出探测式运动蒸馏方法 PMD,将成对运动状态兼容性分数转为稠密运动掩码。 据论文介绍,PMD 仅用 160 段 YouTube-VOS 视频和单张 16 GB GPU 训练,即可零样本迁移到 DAVIS、SegTrackv2 和 FBMS-59,无需在目标基准上微调。
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最新进展10月27日 12:00
ProMo3D:探测冻结 3D 基础模型中的运动线索报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AIProMo3D:探测冻结 3D 基础模型中的运动线索
论文提出 ProMo3D,发现冻结的 3D 基础模型 token 表示中已编码运动相关信息,可通过轻量读出函数解码。基于此提出探测式运动蒸馏方法 PMD,将成对运动状态兼容性分数转为稠密运动掩码,仅用 160 段 YouTube-VOS 视频和单张 16 GB GPU 训练,即可零样本迁移到 DAVIS、SegTrackv2 和 FBMS-59。
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