论文提出Skill Adapter：技能个性化修改与在线路由

Qijia Zhuang等在arXiv发布论文，提出Skill Adapter系统，实现大语言模型智能体通用技能的个性化修改与在线路由：从用户需求和执行反馈中蒸馏局部调整存为Adapter，由路由智能体按子任务与执行进度选用技能和Adapter。 论文称，相比SkillRL，该方法在三个基准上平均提升任务成功率11.43个百分点并缩短平均执行时间；当技能池扩大到1000个技能时仍保持性能优势。

AI 根据报道生成 · 24 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。