HGPRGDel：生长耦合基因删除设计的GPR感知学习协议论文

Ziwei Yang 与 Takeyuki Tamura 在 arXiv 发布 HGPRGDel 协议论文（arXiv:2610.37478），该协议通过显式表示基因-蛋白-反应（GPR）逻辑，学习并排序代谢工程中生长耦合生产的基因缺失优先级。 在 e_coli_core、iMM904 和 iML1515 三个模型上，该协议在所评估学习配置中取得最高 macro-F1 和 AUC，其排序平均以少于基线方法的基因检验量回收 MetNetComp 参考缺失基因的 90%。作者称这是面向各目标代谢物的可复现生长耦合基因删除设计协议。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。