研究用三轴IMU数据与集成学习分类帕金森严重程度

Rehan Khan等作者发布论文（arXiv:2608.28602），提出用三轴IMU传感器采集的加速度与陀螺仪信号，结合多种机器学习模型对帕金森病严重程度进行分类对比。论文称，在所评估的方法中，LightGBM模型表现始终最佳，其准确率、精确率、召回率和F1分数均在97%左右。 上述指标为论文作者的实验结果表述，属单篇研究的比较结论，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。