论文提出用路径签名编码执行轨迹做程序归纳
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论文提出用路径签名编码执行轨迹做程序归纳
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AI 综述
Mohamed Ghanem 与 Bernd Finkbeiner 在 arXiv 发布论文，提出把程序执行轨迹视为高维粗糙路径、用路径签名变换编码，用于从轨迹归纳程序。 据论文，在 Karel、List、RASP 三个程序归纳任务上，其 log-signature 轨迹编码器在几乎所有设置下优于 LSTM、Transformer 和 Fourier 基线，训练数据稀缺时优势最大。
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最新进展11月11日 13:00
程序的形状：用路径签名实现从执行轨迹归纳程序报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AI程序的形状：用路径签名实现从执行轨迹归纳程序
arXiv 论文提出将执行轨迹视为高维粗糙路径并用路径签名变换编码，用于从轨迹合成程序。在 Karel、List 和 RASP 三个程序归纳任务上，其 log-signature 轨迹编码器在几乎所有设置下优于 LSTM、Transformer 和 Fourier 基线，训练数据稀缺时优势最大。
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