MIT 等提出连续嵌入空间扩散语言模型 ELF
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MIT 等提出连续嵌入空间扩散语言模型 ELF
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AI 综述
Keya Hu 等(含 Kaiming He)提出 ELF(Embedded Language Flows),一类基于连续时间 Flow Matching、在连续嵌入空间运行的扩散语言模型,仅在最后时间步用共享权重网络映射到离散 token。论文已被 NeurIPS 2026 接收,arXiv v3 补充了 GSM8k 结果。
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最新进展11月6日 13:00
ELF:嵌入式语言流,让连续空间扩散语言模型成为可能报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AIELF:嵌入式语言流,让连续空间扩散语言模型成为可能
论文提出 Embedded Language Flows(ELF),一类基于连续时间 Flow Matching、在连续嵌入空间运行的扩散语言模型,仅在最后时间步用共享权重网络映射到离散 token。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。