arXiv论文提出算法模型化新范式

Jian Yao 等在 arXiv（编号 2610.23161）发表论文，提出 Algorithm Modelization（算法模型化）范式，将迭代优化算法转化为可训练的模型。论文称，模型可以内化现有算法中蕴含的知识、复现其计算行为，并通过训练进一步超越它们。作为该范式的首次实现，作者将迭代优化建模为自回归过程，并开发了维度无关的种群-时间架构，结合从异构教师模仿到利用优化反馈改进的学习框架。论文称，所得到的优化器能跨不同问题泛化，并泛化到更大的未见维度，使算法能力可以通过学习持续积累。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。