LLM社会科学综述构建可复现映射框架
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LLM社会科学综述构建可复现映射框架
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AI 综述
Zhanzhan Zhao 等人在 arXiv 发布一项研究，将大语言模型（LLM）的社会科学研究文献映射为三大领域、13 个子类别的可复现分析框架。 研究方法结合两部分：对 198 篇精选论文做人工综述，并对五个数据库中的 47,719 篇正式发表论文做计算映射，使用文本嵌入、聚类和主题建模完成分类。三大领域为 LLM as Social Minds、LLM Societies 与 LLM-Human Interactions。
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最新进展10月31日 12:00
大语言模型社会科学图谱：198 篇文献综述与 47,719 篇论文计算分析报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AI大语言模型社会科学图谱：198 篇文献综述与 47,719 篇论文计算分析
一项发表于 arXiv 的研究对 198 篇精选论文进行综述，并对五个数据库中 47,719 篇正式发表论文做计算映射，用文本嵌入、聚类和主题建模将文献分为三大领域 13 个子类别：LLM as Social Minds、LLM Societies 与 LLM-Human Interactions。
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